Suppression of Short Length-Scale Rotating Stall Inception With Glow Discharge Actuation
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes and investigates the pioneering use of glow discharge (plasma) actuation to suppress short length-scale (spike) rotating stall inception. A single dielectric barrier discharge plasma actuator basically consists of two parallel offset thin electrodes separated by a dielectric material. The application of a high frequency AC voltage across the electrodes results in an induced body force on the flow adjacent to the surface. This simple, robust actuator may provide a practical low-power mean to positively alter the tip clearance flow dynamics responsible for spike stall inception. A computational study is carried out on a low-speed compressor rotor with the implementation of a published plasma actuation model in an established turbomachinery CFD code. The objective is to provide a preliminary assessment of the effectiveness of a casing circumferential plasma actuator, with varying actuator location, input voltage and frequency, in suppressing the two flow criteria associated with the formation of spike disturbances leading to stall. Results show that plasma actuation most effectively suppresses both of these flow criteria when placed near the rotor leading edge and delays the predicted stall point to a lower flow coefficient with minimal power input. The simulations also indicate that the effectiveness of the actuation decreases non-linearly with input voltage and frequency. In addition, results indicate that this technology could perhaps be used for suppression of both short and long-length scale stall inception in axial compressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».