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Enregistrement W2021238909 · doi:10.1001/jama.2013.243229

Lateral Wedge Insoles as a Conservative Treatment for Pain in Patients With Medial Knee Osteoarthritis

2013· review· en· W2021238909 sur OpenAlexaffabout
M.J. Parkes, Nasimah Maricar, Mark Lunt, Michael P. LaValley, Richard Jones, Neil A. Segal, Kayoko Takahashi-Narita, David T. Felson

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesVersus ArthritisNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACMeta-analysisCochrane LibraryKnee painRandomized controlled trialPhysical therapyCINAHLRelative riskStrictly standardized mean differenceHeelConfidence intervalSurgeryInternal medicinePsychological interventionAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: There is no consensus regarding the efficacy of lateral wedge insoles as a treatment for pain in medial knee osteoarthritis. OBJECTIVE: To evaluate whether lateral wedge insoles reduce pain in patients with medial knee osteoarthritis compared with an appropriate control. DATA SOURCES: Databases searched include the Cochrane Central Register of Controlled Trials, EMBASE, AMED, MEDLINE, CINAHL Plus, ScienceDirect, SCOPUS, Web of Science, and BIOSIS from inception to May 2013, with no limits on study date or language. The metaRegister of Controlled Trials and the NHS Evidence website were also searched. STUDY SELECTION: Included were randomized trials comparing shoe-based treatments (lateral heel wedge insoles or shoes with variable stiffness soles) aimed at reducing medial knee load, with a neutral or no wedge control condition in patients with painful medial knee osteoarthritis. Studies must have included patient-reported pain as an outcome. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Trial data were extracted independently by 2 researchers using a standardized form. Risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias tool by 2 observers. Eligible studies were pooled using a random-effects approach. MAIN OUTCOME AND MEASURES: Change in self-reported knee pain at follow-up. RESULTS: Twelve trials met inclusion criteria with a total of 885 participants of whom 502 received lateral wedge treatment. The pooled standardized mean difference (SMD) suggested a favorable association with lateral wedges compared with control (SMD, -0.47; 95% CI, -0.80 to -0.14); however, substantial heterogeneity was present (I2 = 82.7%). This effect size represents an effect of -2.12 points on the 20-point Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) pain scale. Larger trials with a lower risk of bias suggested a null association. Meta-regression analyses showed that higher effect sizes (unstandardized β, 1.07 [95% CI, 0.28 to 1.87] for trials using a no treatment control) were seen in trials using a no wedge treatment control group (n = 4 trials; SMD, -1.20 [95% CI, -2.09 to -0.30]) and lower effect sizes (unstandardized β, 0.26 [95% CI, 0.002 to 0.52] for each bias category deemed low risk) when the study method was deemed at low risk of bias. Among trials in which the control treatment was a neutral insole (n = 7), lateral wedges showed no association (SMD, -0.03 [95% CI, -0.18 to 0.12] on WOMAC; this represents an effect of -0.12 points), and results showed little heterogeneity (I2 = 7.1%). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Although meta-analytic pooling of all studies showed a statistically significant association between use of lateral wedges and lower pain in medial knee osteoarthritis, restriction of studies to those using a neutral insole comparator did not show a significant or clinically important association. These findings do not support the use of lateral wedges for this indication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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