Impulsivity, age of first alcohol use and substance use disorders among male adolescents: a population based case–control study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the association between impulsivity, age of first alcohol consumption (AFD) and substance use disorders (SUD) in a non-clinical sample of adolescents. DESIGN AND SETTING: Population-based case-control study of male adolescents between 15 and 20 years of age nested in a community survey in southern Brazil. PARTICIPANTS: Cases were drug or alcohol abusers/dependents defined according to DSM-IV abuse/dependence criteria (n = 63). Individuals who had experienced alcohol use but where non-abusers served as controls (n = 355). Cases and controls completed a structured face-to-face interview. MEASUREMENTS: The Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI) was completed during the original survey and used to identify cases and controls. Impulsivity was measured by means of the Barratt Impulsivity Scale (BIS 11). Self-reported AFD and socio-demographic data were collected and analyzed through logistic regression according to a hierarchical model. FINDINGS: Impulsivity and AFD were significantly associated with SUD. Both higher impulsivity [odds ratio (OR) 3.3, 95% confidence interval (CI) 1.4-7.8] and earlier AFD (OR 1.2, 95% CI 1.0-1.3) remained associated with SUD after model adjustments. CONCLUSIONS: The findings from this population-based case-control study suggest that impulsivity and age of first alcoholic drink are associated strongly with alcohol and drug problems. Additionally, impulsivity seems to contribute to a premature exposure to alcohol by hastening the AFD. If the temporal effect of these associations is confirmed in longitudinal designs including broader population groups, our findings may contribute to the development of clinical and policy interventions aiming at reducing the incidence and morbidity associated with substance-related problems among adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».