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Enregistrement W2021245531 · doi:10.1021/jp013281l

Quantitative Mapping of Structured Polymeric Systems Using Singular Value Decomposition Analysis of Soft X-ray Images

2002· article· en· W2021245531 sur OpenAlexaff
I. Koprinarov, Adam P. Hitchcock, Christopher McCrory, Ronald F. Childs

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcrylic acidPolypropyleneMembraneMaterials scienceMicroporous materialMicroscopyDecompositionQuantitative analysis (chemistry)Singular value decompositionX-rayAnalytical Chemistry (journal)Biological systemChemical engineeringChemistryOpticsComputer sciencePolymerComposite materialPhysicsChromatographyCopolymerArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution of poly(acrylic acid) in a microporous polypropylene support membrane has been measured quantitatively by scanning transmission X-ray microscopy (STXM). Singular value decomposition analysis of X-ray microscopy images recorded at carefully selected photon energies was used to obtain quantitative maps of the polypropylene membrane and the poly(acrylic acid) gel, the two components of this system. The sample was studied fully hydrated in order to perform the quantitative mapping when the membrane is the same as in its state of application. Optimum strategies of data acquisition for quantitative X-ray microscopy analysis of radiation sensitive materials are discussed, along with a brief comparison of this technique to alternative methods of mapping the chemical components of structured multicomponent polymeric systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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