Invigoration of cumulus cloud fields by mesoscale ascent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large‐eddy simulations of trade‐wind cumuli impinging on an idealized island ridge are conducted to investigate the impact of mesoscale ascent on the morphology and vigour of cumulus convection. The simulations develop realistic cloud fields that invigorate when forced to ascend the high terrain despite being trapped beneath a sinking trade‐wind inversion. Two upstream cloud regimes are considered, the first non‐precipitating and the second lightly precipitating. Focus is placed on the precipitating case, where the island gives rise to a dramatic (15‐fold) precipitation enhancement compared to the upstream ocean. This arises from (i) an increased concentration of buoyant updraughts, (ii) the ‘lapse‐rate’ mechanism, wherein saturated parcels gain buoyancy as they ascend alongside dry parcels with different adiabatic lapse rates, and (iii) the ‘cloud‐size’ mechanism, wherein the fractional entrainment rate decreases due to an increase in the mean horizontal cloud size. Although the first two mechanisms have received previous attention, the third is novel and potentially important. The broader clouds within the ascending airstream possess less dilute and more buoyant inner core regions that ascend faster through the cloud layer. Moreover, the increased liquid‐water supplies and longer residence times of raindrops within these clouds lead to a sharp enhancement in the precipitation efficiency. The island cloud broadening is favoured by the presence of broad water‐vapour anomalies within the impinging airstream that are mechanically lifted to saturation, along with basic energetic constraints that support wider, less dilute clouds in areas of rapid forced ascent. Copyright © 2012 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».