Carcinoid Tumors of Digestive Organs: a Clinicopathologic Study of 13 Cases
Notice bibliographique
Résumé
The author investigated clinicopathologic features of 13 cases of carcinoid tumor in the digestive organs. The 13 cases of carcinoid were identified from 18,267 pathological specimens of digestive organs in the last 10 years in our pathology laboratory. The tumor locations were rectum in 9 cases, duodenum in 2 cases, liver in 1 case, and stomach in 1 case. The age of the patients ranged from 52 to 82 years with a mean of 63 years. Male to female ratio was 7 : 6. The presenting symptoms were abnormal pain in 3 cases and asymptomatic in 10 cases. None of the cases showed carcinoid syndrome. The diameter ranged from 5 mm to 25 mm in gastrointestinal carcinoids, and 60 mm in the hepatic carcinoid. The treatment was endoscopic mucosal resection in 10 cases and surgical resection in 3 cases. The outcome is good except for hepatic atypical carcinoid which showed metastases and died of systemic metastasis. Histologically, 12 carcinoid tumors were typical carcinoids, and one (liver) was atypical carcinoid. Organoid pattern was present in 12 cases. Trabecular arrangement, ribbon arrangement, rosette formation, and pseudoglandular arrangement were recognized in 12 cases, in 8 cases, in 7 cases, and in 5 cases, respectively. Immunohistochemically, tumor cells were positive for at least one of pan-neuroendocrine markers including chromogranin, synaptophysin, neuron-specific enolase, CD56, and glucagon. Of these, synaptophysin was positive in 11/13 (85%), neuron-specific enolase 10/13 (80%), chromogranin 8/13 (62%), CD56 6/13 (46%), and glucagon 4/13 (31%). In summary, the author reported the incidence of digestive organ carcinoid tumors, and the clinicopathologic features of the 13 cases with carcinoid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».