On the relation between the acquisition of singular–plural morpho‐syntax and the conceptual distinction between one and more than one
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the relationship between the acquisition of singular-plural morpho-syntax and children's representation of the distinction between singular and plural sets. Experiment 1 tested 18-month-olds using the manual-search paradigm and found that, like 14-month-olds (Feigenson & Carey, 2005), they distinguished three objects from one but not four objects from one. Thus, they failed to represent four objects as 'plural' or 'more than one'. Experiment 2 found that children continued to fail at the 1 vs. 4 manual-search task at 20 months of age, even when told, via explicit morpho-syntactic singular-plural cues, that one or many balls are being hidden. However, 22- and 24-month-olds succeeded both with and without verbal cues. Parental report data indicated that most 22- and 24-month-olds, but few 20-month-olds, had begun producing plural nouns in their speech. Also, the success among the older children was due to those children who had reportedly begun producing plural nouns. We discuss a possible role for language acquisition in children's deployment of set-based quantification and the distinction between singular and plural sets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».