Molecular markers for chloroquine-resistant Plasmodium falciparum malaria in Thailand and Laos
Notice bibliographique
Résumé
Chloroquine-resistant Plasmodium falciparum is well documented in Thailand. Laos, however, continues to use chloroquine (CQ) as the first-line therapy for the treatment of P. falciparum malaria. The objective of the present study was to determine the prevalence, in these two areas, of the cg2, pfmdr1 and pfcrt allelic types that have previously been associated with CQ resistance. Isolates of P. falciparum were collected from participants in ongoing treatment studies conducted in Thailand (near the Thai-Cambodian border) and in Laos (Vang Vieng district). The pfmdr1 and pfcrt alleles were characterized by PCR-RFLP and mutations in cg2 were characterized by PCR and single-stranded-conformation-polymorphism (SSCP) electrophoresis. Eight (32%) of the 25 Laotian isolates but only one (4%) of the 25 Thai isolates were found to contain the pfmdr1 mutation N86Y (P = 0.02). In contrast, the cg2 polymorphisms previously associated with CQ resistance were present in only 10 of the isolates from Laos but 24 of those from Thailand (40% v. 96%; P < 0.001). All the samples from both countries contained the pfcrt K76T mutant allele reported to confer resistance to CQ. The results may indicate that drug pressure for the maintenance of the pfmdr1 and cg2 alleles varies in intensity in the Thai and Laotian study areas, probably reflecting differences in the national malaria-treatment policies of Thailand and Laos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».