Attenuation of the dorsal-action pathway suppresses fear prioritization: An evolutionary link between emotion and action
Notice bibliographique
Résumé
It is widely thought that emotional facial expressions receive privileged neural status compared to their non-affective counterparts. This prioritization, however, comes at a cost, as the neural capacity of the human brain is finite; the prioritization of any one object comes at the expense of other concurrent objects in the visual array competing for awareness (Desimone & Duncan, 1995). Despite this reality, little work has examined the functional benefit derived from the perceptual prioritization of affective information. Why do we preferentially attend to emotional faces? According to evolutionary accounts, emotions originated as adaptations towards action, helping to prepare the organism for locomotion (Darwin, 1872; Frijda, 1986). To directly examine this relationship between emotion and action, we reasoned that the prioritization of affective events may occur via two parallel pathways originating from the retina - a parvocellular (P) pathway projecting to ventral stream structures responsible for object recognition, or a faster and phylogenetically older magnocellular (M) pathway projecting to dorsal stream structures responsible for localization and action. Here we tested whether the fast propagation along the dorsal-action pathway drives an accelerated conduction of fear-based content. We took advantage of the fact that retinal exposure to red diffuse light suppresses M cell neural activity. Using a visual prior entry procedure, accelerated stimulus perception was assessed while either suppressing the M pathway with red diffuse light, or leaving it unaffected with green diffuse light. We show that that the encoding of a fearful face is accelerated, but not when M-channel activity is suppressed. Additional control experiments confirmed that this affective prioritization is driven by coarse low spatial frequency information, and that red diffuse uniquely affects dorsal competition but not top-down ventral competition. Together, our results reveal a dissociation that implicates a privileged neural link between emotion and action that begins at the retina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».