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Enregistrement W2021263707 · doi:10.1021/es061980b

Biological and Chemical Redox Transformations of Mercury in Fresh and Salt Waters of the High Arctic during Spring and Summer

2007· article· en· W2021263707 sur OpenAlexafffund
Alexandre J. Poulain, Édenise Garcia, Marc Amyot, Peter G. C. Campbell, Farhad Raofie, Parisa A. Ariya

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMercury (programming language)Spring (device)Environmental chemistryArcticThe arcticEnvironmental scienceRedoxChemistryOceanographyGeologyInorganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well-established that atmospheric deposition transports Hg to Arctic regions, but the postdepositional dynamics of Hg that can alter its impact on Arctic food chains are less understood. Through a series of in situ experiments, we investigated the redox transformations of Hg in coastal and inland aquatic systems. During spring and summer, Hg reduction in streams and pond waters decreased across a 4-fold increase in salinity. This alteration of Hg reduction due to chloride was counterbalanced by the presence of particles, which favored the conversion of oxidized Hg to its elemental form. In saline waters, biogenic organic materials, produced by algae, were able to promote oxidation of Hg(O) even under dark conditions. Overall these results point to the vulnerability of marine/ coastal Arctic systems to Hg, compared to inland systems, with oxidation processes enhancing Hg residence times and thus increasing its potential to enter the food chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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