A double‐blind study of tolerance and efficacy of a new urea‐containing moisturizer in patients with atopic dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis patients almost all use moisturizers to prevent and treat their skin disease. However, the safety and efficacy of moisturizers are rarely studied in this patient population. Aims To evaluate the efficacy and tolerability of urea-containing moisturizers in subjects with atopic dermatitis. METHODS: One hundred subjects with atopic dermatitis were randomized to apply either a new 5% urea moisturizer or a commercially available 10% urea lotion twice a day for 42 days. Scoring Atopic Dermatitis severity index (SCORAD) was performed at Day 0 and Day 42. Cosmetic acceptability questionnaires, adverse events, and a 5-point tolerance evaluation were administered or performed at Day 42. RESULTS: Both study products were very well tolerated by subjects and only three subjects discontinued their participation in the study due to adverse events. Mean SCORAD significantly decreased between Day 0 and Day 42 by 19.76% and 19.23%, respectively, for subjects treated with the new 5% urea moisturizer or the 10% urea lotion (P < 0.001). There was no difference between the two products in SCORAD reduction; however, significantly more subjects preferred using the new 5% urea moisturizer as compared with the 10% urea lotion. CONCLUSIONS: Both the new 5% urea moisturizer and the 10% urea lotion improved atopic dermatitis and were very well tolerated. However, the cosmetic acceptability questionnaire showed that subjects preferred using the new 5% urea moisturizer over the 10% urea lotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».