Investigation of interaction between human hemoglobin A<sub>0</sub> and platinum anticancer drugs by capillary isoelectric focusing with whole column imaging detection
Notice bibliographique
Résumé
CIEF with whole column imaging detection (WCID) was used to investigate the interaction of platinum-based anticancer drugs, cis-platinum(II) diamine dichloride (cisplatin) and [SP-4-2-{1R-trans)]-(1,2-cyclohexanediamine-N,N')[ethanedioata(2-)-O,O']platinum (oxaliplatin), with human hemoglobin A(0) (Hb). This technique facilitates the investigation and characterization of the formation of adducts between drugs and proteins. Cisplatin and oxaliplatin were mixed with the target protein at different concentrations (0:1, 1:1, 1:10, 1:50, and 1:100), and the reaction mixtures were incubated for 0, 0.5, 1, 12, 24, 48, and 72 h at 37 degrees C in a water-bath. The focused Hb-drug adduct profiles were imaged by WCID. At higher drug to protein molar ratios (for both oxaliplatin and cisplatin), the results exhibit significant changes in the peak shapes and heights, which may indicate the destabilization of the protein. However, the conformational change was less evident at lower molar ratios. In addition, a major pI shift was observed for the oxaliplatin reaction mixtures (for 1:10, 1:50, and 1:100 ratios). In comparison with previously reported findings obtained by other analytical methods, conclusions were drawn about the validity of CIEF as a simple and convenient method for the investigation of protein-drug interactions. These results may provide useful information for further understanding the activity and toxicity of these chemotherapeutic drugs and improving their clinical performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».