Intersexual social behavior of urban white-tailed deer and its evolutionary implications
Notice bibliographique
Résumé
White-tailed deer ( Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780)) are now common in many urban environments throughout their geographic range. Yet, how male and female deer in the urban environment associate, behave socially, and the evolutionary implications of that behavior remains unstudied. We examined predictions of the predation risk and the social factor hypotheses to explain intersexual grouping patterns and social behavior observed in white-tailed deer inhabiting the small city of San Marcos (population size ~45 000) in central Texas. Two routes were surveyed weekly from a vehicle at dawn and dusk for 1 year. Group size, composition, distance to vehicle, and alarm state of deer to the vehicle were recorded. Focal animal sampling was used to measure the time males and females spent and number of aggressions within one body length of each other when in groups. Female-only groups were most prevalent year round followed by mixed-sex groups, which increased in prevalence in summer and during the mating season. Alarm state was weakly related to group size but not to group composition. Males were farther apart and more aggressive than females in groups. Proportion of males in mixed-sex groups declined with increased group size. Intersexual patterns of grouping and social behavior of urban deer supported the social factor hypothesis but not the predation risk hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».