A Novel Breast/Ovarian Cancer Peptide Vaccine Platform That Promotes Specific Type-1 but not Treg/Tr1-type Responses
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Notice bibliographique
Résumé
In light of lack of efficacy associated with current cancer vaccines, we aimed to develop a novel vaccine platform called DepoVax as a therapeutic vaccine for breast/ovarian cancer. This study was designed to examine the efficacy of this novel platform over conventional emulsion vaccine using human class I MHC transgenic mice. We have developed a water-free depot vaccine formulation (DPX-0907) with high immune activating potential. Naturally processed peptides bound to HLA-A2 molecules isolated from independent breast and ovarian tumor cell lines, but not normal cells, were isolated and used as antigens in DPX-0907 along with a proprietary adjuvant and a T helper peptide epitope. Efficacy of vaccine was tested in immunized HLA-A*0201/H2Dd transgenic mice by measuring the frequency of IFN-gamma secreting cells in the draining lymph nodes, and regulatory T-cell frequencies in the spleen. Compared with a water-in-oil emulsion vaccine, DPX-0907 enhanced IFN-gamma+CD8+ T cells in vaccine site-draining lymph nodes, as seen by immunofluorescence staining and increased the frequency of IFN-gamma+ lymph node cells as seen by enzyme-linked immunosorbent spot assay. Notably, while conventional vaccine formulations elicited elevated levels of splenic Foxp3+CD4+ and IL10-secreting T cells, this was not the case for DPX-0907-based vaccines, with treated animals exhibiting normal levels of regulatory T cells. These data support the unique capabilities of a vaccine formulation containing novel tumor peptides and DPX-0907 to elicit type-1 dominated, specific immunity that may represent a potent clinical therapeutic modality for patients with breast or ovarian carcinoma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle