A Novel Breast/Ovarian Cancer Peptide Vaccine Platform That Promotes Specific Type-1 but not Treg/Tr1-type Responses
Notice bibliographique
Résumé
In light of lack of efficacy associated with current cancer vaccines, we aimed to develop a novel vaccine platform called DepoVax as a therapeutic vaccine for breast/ovarian cancer. This study was designed to examine the efficacy of this novel platform over conventional emulsion vaccine using human class I MHC transgenic mice. We have developed a water-free depot vaccine formulation (DPX-0907) with high immune activating potential. Naturally processed peptides bound to HLA-A2 molecules isolated from independent breast and ovarian tumor cell lines, but not normal cells, were isolated and used as antigens in DPX-0907 along with a proprietary adjuvant and a T helper peptide epitope. Efficacy of vaccine was tested in immunized HLA-A*0201/H2Dd transgenic mice by measuring the frequency of IFN-gamma secreting cells in the draining lymph nodes, and regulatory T-cell frequencies in the spleen. Compared with a water-in-oil emulsion vaccine, DPX-0907 enhanced IFN-gamma+CD8+ T cells in vaccine site-draining lymph nodes, as seen by immunofluorescence staining and increased the frequency of IFN-gamma+ lymph node cells as seen by enzyme-linked immunosorbent spot assay. Notably, while conventional vaccine formulations elicited elevated levels of splenic Foxp3+CD4+ and IL10-secreting T cells, this was not the case for DPX-0907-based vaccines, with treated animals exhibiting normal levels of regulatory T cells. These data support the unique capabilities of a vaccine formulation containing novel tumor peptides and DPX-0907 to elicit type-1 dominated, specific immunity that may represent a potent clinical therapeutic modality for patients with breast or ovarian carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».