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Enregistrement W2021275479 · doi:10.1364/ol.34.001132

High-throughput acousto-optic-tunable-filter-based time-resolved fluorescence spectrometer for optical biopsy

2009· article· en· W2021275479 sur OpenAlexafffund
Ye Yuan, Ji‐Young Hwang, Mowleswaran Krishnamoorthy, Kuntao Ye, Yuan Zhang, Ning Jin, Roy Chih Chung Wang, M. Jamal Deen, Qiyin Fang

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Research and InnovationOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésSpectrometerOpticsMaterials scienceThroughputTime-resolved spectroscopyFluorescence spectroscopyFluorescenceSpectroscopyDiffraction gratingFilter (signal processing)Optical filterData acquisitionGratingOptoelectronicsPhysicsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time-resolved fluorescence spectroscopy has been studied to perform minimally invasive optical biopsy in clinical diagnostics. A critical barrier preventing current time-resolved techniques from clinical studies is their impractically long data acquisition time. We have developed an acousto-optic-tunable-filter (AOTF)-based time-resolved fluorescence spectrometer, which is capable of near real-time data acquisition. Both first-order diffraction beams are collected in this AOTF spectrometer, which results in significantly improved overall throughput. Using standard fluorescence dyes, we have demonstrated that this spectrometer can acquire 200 nm time-resolved spectra within 4 s, while its throughput is comparable to a grating-based spectrometer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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