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Enregistrement W2021286238 · doi:10.4021/jocmr1505w

The Role of Vitamin D in Autoimmune Hepatitis

2013· review· en· W2021286238 sur OpenAlexvenueno aff
Khanh vinh quô′c Lương

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoimmune hepatitisMedicineCalcitriol receptorVitamin D and neurologyEndocrinologyCalcitriolImmunologyHepatitisInternal medicinevitamin D deficiencyCytotoxic T cellBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmune hepatitis is an inflammation of the liver characterized by the presence of peri-portal hepatitis, hypergammaglobulinemia, and the serum autoantibodies. The disease is classified into 2 distinct types according to the nature of auto-antibodies. Disturbances of the calcium-parathyroid hormone-vitamin D axis are frequently associated with chronic liver disease. Patients with AIH have a high prevalence of vitamin D deficiency. Genetic studies have provided the opportunity to determine which proteins link vitamin D to AIH pathology, namely, the major histocompatibility complex class II molecules, vitamin D receptors, toll-like receptors, cytotoxic T lymphocyte antigen-4, cytochrome P450 CYP2D6, regulatory T cells (Tregs) and the forkhead/winged helix transcription factor 3. Vitamin D also exerts its effect on AIH through non-genomic factors, namely, mitogen-activated protein kinase signaling pathways, γδT cells, interferon-gamma nitric oxide synthase, and reactive oxygen stress. In conclusion, vitamin D may have a beneficial role in AIH and improves liver function in concanavalin A-induced mouse AIH. Calcitriol is best used for AIH because it is the active form of a vitamin D3 metabolite and its receptors are present in sinusoidal endothelial cells, Kupffer cells, stellate cells of normal livers, and the biliary cell line.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,310
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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