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Enregistrement W2021287307 · doi:10.1111/j.1743-6109.2009.01629.x

Endocrine Aspects of Women’s Sexual Function

2010· review· en· W2021287307 sur OpenAlexaff
Margaret E. Wierman, Rossella E. Nappi, Nancy E. Avis, Susan R. Davis, Ferdinand Labrie, Willam Rosner, Jan L. Shifren

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrine systemSexual functionHormoneMedicineSexual dysfunctionPsychologyPhysiologyEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Endocrine changes during aging as well as endocrine disorders may either directly or indirectly modulate female sexual function by altering sex hormones, or by impacting on vascular, neurogenic, or psychologic factors. AIM: To review information on the impact of the hormonal changes associated with aging or those caused by endocrine disorders on female sexual function and current information on the risks and benefits of hormonal treatments. METHODS: Committee members outlined topics and reviewed the published literature on endocrine aspects of female sexual function over a 2-year period. Presentation of the recommendations were presented at the International Consultation on Sexual Medicine Paris, France 2009 and revised accordingly. MAIN OUTCOME MEASURES: Quality of data published in the literature and recommendations were based on the GRADES system. RESULTS: Recommendations and guidelines concerning the role of sex hormones and endocrine disorders in female sexual function were derived. CONCLUSIONS: Hormones are only one component of the many factors that contribute to normal sexual function in women. Further research is needed as to the impact of hormones and endocrine disorders on female sexual dysfunction and the benefits and risks of hormonal therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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