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Enregistrement W2021288833 · doi:10.1097/icu.0b013e328332f814

Cataract surgery in pseudoexfoliation syndrome

2009· review· en· W2021288833 sur OpenAlexaff
Graham W. Belovay, Devesh Varma, Iqbal Ike K. Ahmed

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Ophthalmology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensCredit Valley HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudoexfoliation syndromeMedicinePseudoexfoliationCataract surgeryIntraocular lensOphthalmologyIntraocular pressureGlaucoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To discuss the preoperative, intraoperative and postoperative considerations and techniques for cataract surgery in pseudoexfoliation syndrome. RECENT FINDINGS: Pseudoexfoliation syndrome is a common disorder worldwide that has been linked to the lysyl oxidase-like-one (LOXL1) gene. Its identification in patients undergoing cataract surgery has become important in preventing complications through proper preoperative planning. The management of the small pupil found in pseudoexfoliation can be achieved using various pharmacological and mechanical techniques. There are now several devices available to support the weak zonules that commonly accompany pseudoexfoliation. Postoperatively, pseudoexfoliation patients need to be followed closely to monitor for complications such as intraocular pressure spikes, inflammation and intraocular lens dislocation. SUMMARY: With proper preoperative preparation, intraoperative use of appropriate adjunctive devices, and close postoperative follow-up, favorable outcomes can be achieved in cataract surgery in pseudoexfoliation syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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