Arsenic trioxide induces <i>de novo</i> protein synthesis of annexin‐1 in neutrophils: association with a heat shock‐like response and not apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
We recently demonstrated that arsenic trioxide (ATO) induced apoptosis in human neutrophils and increased de novo protein synthesis. Here, we identified one of these newly synthesized proteins as annexin-1 (AnxA1), a protein recently found to be proapoptotic in neutrophils when added exogenously. AnxA1 was detected at the cell membrane of ATO-induced neutrophils as well as in the supernatants. Using neutrophils harvested from AnxA1 knockout mice, we found that the proapoptotic activity of ATO was similar in neutrophils, regardless of AnxA1 levels. A second protein was identified as heat shock protein (Hsp) 89alpha. Because ATO is known to induce a HS-like response in a variety of cells, we investigated its ability to induce gene expression of Hsp in neutrophils and found that ATO increases HSP90AA1, HSPA1 and HSPB1 mRNA in these cells. We conclude that ATO-induced neutrophil apoptosis by an AnxA1-independent mechanism. Our data provide the first evidence that ATO induces a stress response in human neutrophils and that de novo synthesis of AnxA1 is related to this event rather than to the proapoptotic activity of ATO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».