Characterization of Fungal-Degraded Lime Wood by X-Ray Diffraction and Cross-Polarization Magic-Angle-Spinning <sup>13</sup>C-Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
X-ray diffraction, scanning electron microscopy (SEM), and solid-state cross-polarization magic-angle-spinning (CP/MAS) (13)C-NMR spectroscopy were applied to determine changes over time in the morphology and crystallinity of lime wood (Tilia cordata Miller) generated by the soft-rot fungi. Wood samples were inoculated with Trichoderma viride Pers for various durations up to 84 days. Structural and morphological modifications were assessed by comparing the structural features of decayed lime wood samples with references. Significant morphology changes such as defibration or small cavities were clearly observed on the SEM micrographs of lime wood samples exposed to fungi. Following the deconvolution process of the diffraction patterns, the degree of crystallinity, apparent lateral crystallite size, the proportion of crystallite interior chains, and the cellulose fraction have been determined. It was found that all crystallographic data vary with the duration of exposure to fungi. The degree of crystallinity and cellulose fraction tend to decrease, whereas the apparent lateral crystallite size and the proportion of crystallite interior chains increase with prolonged biodegradation processes. The most relevant signals in CP/MAS (13)C-NMR spectra were assigned according to literature data. The differences observed were discussed in terms of lignin and cellulose composition: by fixing the lignin reference signal intensity, the cellulose and hemicelluloses moieties showed a relative decrease compared to the lignin signals in decayed wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».