Long‐term outcome of the treatment of high‐risk tenosynovial giant cell tumor/pigmented villonodular synovitis with radiotherapy and surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The treatment of diffuse tenosynovial giant cell tumor (TGCT) requires extensive surgical resection of the hypertrophic synovium and multiple soft tissue masses yet still may result in high rates of local failure. The authors of this report examined their experience in treating patients with advanced/multiply recurrent TGCT with a combination of surgery and external-beam radiotherapy. METHODS: Fifty patients who were treated for TGCT with radiotherapy and surgery from 1972 to 2006 were identified. Patient demographics, radiotherapy treatment parameters, surgical treatment, and oncologic and functional outcomes were evaluated. All patients had pathologic review at presentation and required at least 1 year follow-up. RESULTS: Forty-nine patients had diffuse TGCT with both intra-articular and extra-articular disease (1 had malignant TGCT). Twenty-eight patients (56%) were referred after at least 1 local recurrence. Thirty patients (60%) underwent at least 2 operations before radiotherapy. The mean dose of radiation delivered was 39.8 gray. At a mean follow-up of 94 months (range, 19-330 months), 47 patients (94%) had not developed a recurrence or had stable disease/signal characteristics on serial cross-sectional imaging (for those patients who had gross residual disease at the time of radiotherapy). Two patients required subsequent total hip arthroplasty because of progressive osteoarthritis, and there were 4 cases of avascular necrosis (only 1 post-treatment). Forty-one patients had good/excellent function. CONCLUSIONS: For patients with extensive or multiple local relapses or when surgery alone would result in a large burden of residual disease or major functional loss, the addition of moderate-dose adjuvant radiotherapy provided excellent local control while maintaining good function with low treatment-related morbidity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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