Motives, Expectations, Perceptions and Satisfaction of International Students Pursuing Private Higher Education in Singapore
Notice bibliographique
Résumé
As education is an important sector in every national economy, it is arguable that higher education is a key area of interest of both public and private institutions. With globalization, the higher education sector is internationalized through the mobility of the institutions and students alike. International students are increasingly moving to other countries in pursuit of education and other interests such as career opportunities, cultural and social experiences, and even migration. The present study investigates international students’ motives in studying abroad and the impacts of these different motives on their evaluation of service quality of the institutions where they study. This study attempts to incorporate the motives of their study with the well recognized service quality model, namely SERVQUAL. This study was empirically conducted in a private higher education institution in Singapore, gathering data from 263 international students who are studying in the business programmes. The survey method was used to gather the required data about the motives, expectations and perceptions as well as the level of satisfaction with the education service provided by the institution under study. The study found that the students held four kinds of motives: academic & education, career & migration, pleasure & experience and work. The study suggests that educational marketers should consider the role and influence of the motives in evaluating service quality by international students and to develop their education programmes accordingly so that their level of service quality will be enhanced from the perspective of international students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».