Effect of leaf scar age, chilling and freezing-thawing on infection of <i>Pseudomonas syringae</i> pv. <i>syringae</i> through leaf scars and lenticels in stone fruits
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction . Bacterial canker, caused by P. syringae pv. syringae , is an important disease of stone fruit worldwide. The possibility of P. syringae pv. syringae infection through leaf scars and lenticels was evaluated in cherry, peach and prune. Materials and methods . Laboratory and field inoculations were performed using cherry, peach and prune stems to evaluate leaf scar age, chilling and freezing-thawing on bacterial infection through leaf scars and lenticels. Results and discussion . Increasing leaf scar age was associated with significant decreases in disease incidence and length of lesions resulting from leaf scar inoculation with Pseudomonas syringae pv. syringae in cherry, peach and prune. A significant reduction in incidence and lesion length was observed after 4 h of air exposure, and both measures of infection were reduced to essentially 0 by 2 days of exposure. Prolonged chilling temperature (2.2 °C) prior to leaf removal had no clear effect on disease incidence of leaf scar infection, but significantly decreased lesion length due to leaf scar infection. Cherry was more susceptible to P. syringae pv. syringae infection through leaf scars than peach and ‘French’ prune. The leaf scar inoculation results were consistent with the previous studies. The disease incidence of lenticel infection caused by bacterial inoculation in ‘French’ prune was very low, but significantly higher than the water control. Freezing-thawing significantly increased both the disease incidence and the lesion size via lenticel infection. The lenticel inoculation data suggest that P. syringae pv. syringae infection through lenticels is possible under field conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle