Inhibition of matrix metalloproteinase-9 activity improves coronary outcome in an animal model of Kawasaki disease
Notice bibliographique
Résumé
Kawasaki disease (KD) is the leading cause of acquired heart disease of children in North America. It is characterized by a massive immune activation and multi-system vasculitis, which evolves into a site-specific inflammatory response focused at the coronary arteries. Coronary artery (CA) inflammation leads to elastin breakdown, destruction of the vessel wall and aneurysm formation. We have demonstrated recently the pivotal role of tumour necrosis factor (TNF)-alpha-mediated matrix metalloproteinase (MMP)-9 activity in the pathogenesis of elastin breakdown in a murine model of KD, Lactobacillus casei cell wall extract-induced coronary arteritis. Using this model, we evaluated the in vitro effects of doxycycline, an antibiotic with MMP inhibitory function, in modulating key pathogenic stages of disease leading to CA damage. Doxycycline inhibits T cell activation and TNF-alpha production in peripheral immune cells, as assessed by thymidine incorporation and a TNF bioassay respectively. Additionally, doxycycline inhibits directly MMP-9 enzymatic activity derived from TNF-alpha-stimulated vascular smooth muscle cells as assayed by zymography. More importantly, in vivo treatment of Lactobacillus casei cell wall extract (LCWE)-injected mice with doxycycline reduces significantly the incidence of CA elastin breakdown and reduces loss of elastin. Therefore, doxycycline can mitigate TNF-alpha-induced MMP-9-mediated coronary elastin breakdown and improve coronary outcome. Agents with the ability to inhibit both inflammation and the downstream effects of inflammation, such as MMP-9 activity, offer a promising therapeutic strategy for the management of children with KD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».