Agronomic Performance of Recombinant Inbred Line Populations Segregating for Isoflavone Content in Soybean Seeds
Notice bibliographique
Résumé
Soybean [ Glycine max (L.) Merrill] seeds contain isoflavones, which have been associated with positive health effects in human adults but a negative effect on infants. Increasing or decreasing isoflavone content in the seed would be desirable; however, it is not known what impact this would have on agronomic and other seed quality traits. The main objective of this study was to determine if isoflavone content in soybean seeds was associated with changes in agronomic and seed quality traits. Recombinant inbred lines (RILs) with “high” ( n = 35), “intermediate” ( n = 35), and “low” ( n = 35) isoflavone content, were selected from three F 4:5 populations grown in 2000 and planted at three locations in southern Ontario in 2002. There were significant differences among populations, environments, and their interaction for isoflavone content. “High” and “low” phenotypic classes were significantly different for maturity in all three populations. Despite a positive correlation between yield and isoflavones, several RILs with decreased isoflavone content (970 μg g −1 ) were identified with yields (4222 kg ha −1 ) comparable to high‐yielding cultivars. Isoflavone content had minimal effects on oil content, seed quality, and weight. Population 1 showed a significant negative association between isoflavone and protein content, whereas Pop. 2 and Pop. 3 did not. RILs were identified with high isoflavone and protein content ranging from 1746 to 1851 μg g −1 and 431 to 442 g kg −1 , respectively. It was possible to develop soybean with desirable isoflavone content in the seed and superior agronomic and seed quality traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».