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Enregistrement W2021321732 · doi:10.3138/cjccj.46.5.531

Lifetime Sex Offender Recidivism: A 25-Year Follow-Up Study

2004· article· en· W2021321732 sur OpenAlexaffvenue
Ron Langevin, Suzanne Curnoe, Paul Fedoroff, Renee Bennett, Mara Langevin, Cheryl Peever, Rick Pettica, Shameen Sandhu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Criminology and Criminal Justice/La Revue canadienne de criminologie et de justice pénale · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecidivismPsychologySex offenseCourtshipPsychiatrySex offenderInjury preventionDemographyPoison controlSexual abuseClinical psychologyMedicineMedical emergencySociologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sample of 320 sex offenders and 31 violent non-sex offenders, seen for psychiatric assessment between 1966 and 1974, were compared retrospectively on lifetime recidivism rates to 1999 over a minimum of 25 years. A number of criteria and data sources were used; RCMP records and hospital records were the best sources, albeit the RCMP had records for only 54.1% of the cases. Approximately three in five offenders reoffended, using sex reoffence charges or convictions or court appearances as criteria, but this proportion increased to more than four in five when all offences and undetected sex crimes were included in the analysis. Group differences in recidivism were noteworthy, with child sexual abusers and exhibitionists most likely to reoffend and incest offenders least likely. Time at large and time incarcerated played a relatively minor role overall in results, except in the case of offenders who were sexually aggressive against adult females, courtship disordered, or violent. The typical known criminal career spanned almost two decades, indicating that sex offence recidivism remained a problem over a significant part of the offenders' adult lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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