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Enregistrement W2021323092 · doi:10.1097/00001756-200302100-00024

Neuromagnetic gamma-band activity in the primary and secondary somatosensory areas

2003· article· en· W2021323092 sur OpenAlexaff
Aya Ihara, Masayuki Hirata, Keiko Yanagihara, Hirotomo Ninomiya, Katsumi Imai, Ryouhei Ishii, Yasuhiro Osaki, Kotoe Sakihara, Hiromi Izumi, Hiroyuki Imaoka, Amami Kato, Toshiki Yoshimine, Shiro Yorifuji

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetoencephalographySomatosensory systemNeuroscienceSomatosensory evoked potentialStimulationPsychologySecondary somatosensory cortexLatency (audio)PhysicsAudiologyMedicineElectroencephalographyTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the gamma-band activity related to somatosensory processing, we recorded neuromagnetic signals from seven healthy subjects. The source power changes evoked by electrical stimulation of the median nerve were estimated with synthetic aperture magnetometry (SAM). Source power in the low gamma band (40 Hz) decreased in the contralateral primary somatosensory cortex (SI) for a few hundred milliseconds (i.e. middle and long latency) and then increased inversely. Source power in the high gamma band (70-90 Hz) increased simultaneously both in the contralateral SI and contra/ipsilateral secondary somatosensory cortex (SII) in 80-180 ms. These results suggest that low and high gamma oscillations work under independent mechanisms during somatosensory processing. In particular, high gamma oscillations may play an essential role in making a functional connection between SI and SII.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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