A Phase I Monotherapy Study of RG7212, a First-in-Class Monoclonal Antibody Targeting TWEAK Signaling in Patients with Advanced Cancers
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tumor necrosis factor (TNF)-like weak inducer of apoptosis (TWEAK) and fibroblast growth factor-inducible molecule 14 (Fn14) are a ligand-receptor pair frequently overexpressed in solid tumors. TWEAK: Fn14 signaling regulates multiple oncogenic processes through MAPK, AKT, and NFκB pathway activation. A phase I study of RG7212, a humanized anti-TWEAK IgG1κ monoclonal antibody, was conducted in patients with advanced solid tumors expressing Fn14. EXPERIMENTAL DESIGN: Dose escalations, over a 200- to 7,200-mg range, were performed with patients enrolled in weekly (QW), bi-weekly (Q2W), or every-three-week (Q3W) schedules. Primary objectives included determination of dose and safety profile. Secondary endpoints included assessments related to inhibition of TWEAK: Fn14 signaling, tumor proliferation, tumor immune cell infiltration, and pharmacokinetics. RESULTS: In 192 treatment cycles administered to 54 patients, RG7212 was well-tolerated with no dose-limiting toxicities observed. More than 95% of related adverse events were limited to grade 1/2. Pharmacokinetics were dose proportional for all cohorts, with a t1/2 of 11 to 12 days. Pharmacodynamic changes included clearance of free and total TWEAK ligand and reductions in tumor Ki-67 and TRAF1. A patient with BRAF wild-type melanoma who received 36 weeks of RG7212 therapy had tumor regression and pharmacodynamic changes consistent with antitumor effects. Fifteen patients (28%) received 16 or more weeks of RG7212 treatment. CONCLUSION: RG7212 demonstrated excellent tolerability and favorable pharmacokinetics. Pharmacodynamic endpoints were consistent with reduced TWEAK: Fn14 signaling. Tumor regression was observed and prolonged stable disease was demonstrated in multiple heavily pretreated patients with solid tumors. These encouraging results support further study of RG7212. Clin Cancer Res; 21(2); 258-66. ©2014 AACR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle