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Enregistrement W2021338963 · doi:10.2118/2004-064

Estimation of Diffusion Coefficients in Bitumen Solvent Mixtures Using X-Ray CAT Scanning and Low Field NMR

2004· article· en· W2021338963 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsPorous Media Laboratory
Mots-clésAsphaltDiffusionSolventMaterials scienceField (mathematics)Analytical Chemistry (journal)ChemistryChromatographyThermodynamicsComposite materialMathematicsPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Diffusion plays an important role in both VAPEX and Solvent Injection processes for oil/bitumen recovery. In this paper, X-ray CAT scanning and low field NMR have been used to obtain experimental data for the diffusion of several solvents in bulk bitumen. Low field NMR has been used successfully in determining both solvent content and viscosity reduction in heavy oil and bitumen mixtures with various solvents. NMR is also a potential tool for diffusion coefficient measurement in solventbitumen system (1). In this paper, the results of diffusion coefficient calculated from NMR is further discussed and compared with the results obtained from X-ray CAT scanning. X-ray CAT scanning takes advantage of density contrasts in the scanned sample through the measured CT number. With solvent diffusing into heavy oil or bitumen, the CT number changes during the process and provides the corresponded density of the mixture. Therefore, the concentration gradient distribution with distance can be obtained. A Fick type of equation can be written and an apparent diffusion coefficient can be calculated. This approach and the results of this analysis are presented along with an evaluation of the applicability of the assumptions in Fick's Law. Introduction With more attention for the recovery of heavy oil and bitumen in Alberta based on solvent processes, mass transfer between solvent and bitumen become an important process to be understood. However, only a few experimental values of the diffusion coefficient of various organic substances into bitumen are available in the open literature(2–5). To understand better the mass transfer phenomena, more experimental data are necessary, especially in liquid-liquid systems. This paper presents further research results to previous work(1). Traditionally an optical system is used to record time dependent patterns that can be photographed and then analyzed to yield either binary or ternary diffusion coefficients for the system of interest(6). The work presented here makes use of Xray CAT scanning and low field NMR as the tools for mixing pattern recording. Low field NMR has great potential as a tool for measuring properties of reservoir fluids and produced liquid streams(7). From a single NMR measurement of a fluid stream containing oil and water, the relative fractions of both liquids can be determined(8). As a solvent comes into contact with a heavy oil or bitumen sample, then the mobility of hydrogen bearing molecules of both solvent and oil change. These changes are detectable through changes in the NMR relaxation characteristics of both solvent and oil and can be correlated to mass flux and concentration changes. Fick's second law of diffusion is used to model such mass flux and consequent concentration changes, and an apparent diffusion coefficient can be calculated. This approach was presented in an earlier paper(1). In the present paper, this method is further discussed. Computer-Assisted Tomography (CAT) scanning using Xrays is also becoming an attractive tool for petroleum engineers. The method can give an image of a core in two or three dimensions with a very fine resolution and high accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle