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Enregistrement W2021342086 · doi:10.1073/pnas.0806064106

Fos and Jun potentiate individual release sites and mobilize the reserve synaptic-vesicle pool at the <i>Drosophila</i> larval motor synapse

2009· article· en· W2021342086 sur OpenAlexfundno aff
Susy M. Kim, Vimlesh Kumar, Yongqi Lin, Shanker Karunanithi, Mani Ramaswami

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Institute on Drug AbuseWellcome Trust
Mots-clésSynaptic plasticitySynaptic vesicleSynaptic augmentationNeuroscienceBiologyLong-term potentiationSynapseNeurotransmissionSynaptic fatigueNeurotransmitterExcitatory postsynaptic potentialVesicleCentral nervous systemInhibitory postsynaptic potentialBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In all nervous systems, short-term enhancement of transmitter release is achieved by increasing the weights of unitary synapses; in contrast, long-term enhancement, which requires nuclear gene expression, is generally thought to be mediated by the addition of new synaptic vesicle release sites. In Drosophila motor neurons, induction of AP-1, a heterodimer of Fos and Jun, induces cAMP- and CREB-dependent forms of presynaptic enhancement. Light and electron microscopic studies indicate that this synaptic enhancement is caused by increasing the weight of unitary synapses and not through the insertion of additional release sites. Electrophysiological and optical measurements of vesicle dynamics demonstrate that enhanced neurotransmitter release is accompanied by an increase in the actively cycling synaptic vesicle pool at the expense of the reserve pool. Finally, the observation that AP-1 mediated enhancement eliminates tetanus-induced forms of presynaptic potentiation suggests: (i) that reserve-pool mobilization is required for tetanus-induced short-term synaptic plasticity; and (ii) that long-term synaptic plasticity may, in some instances, be accomplished by stable recruitment of mechanisms that normally underlie short-term synaptic change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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