Décider en temps réel : une activité située et distribuée mais aussi disloquée
Notice bibliographique
Résumé
Dans cet article, nous analysons la manière dont des opérateurs d’urgence dans un centre de répartition des appels 911 prennent des décisions en temps réel. L’objectif poursuivi consiste en la description du processus de décision en train de se faire . Il s’agit alors de rendre compte de la génération de sens dans une situation où des individus parlent, confrontent leurs points de vue, mobilisent des objets, etc. C’est à partir d’un exemple concret que nous allons souligner les modes de pensée et d’action que construisent conjointement des individus amenés à travailler ensemble et devant prendre une décision en commun. Plus spécifiquement, nous montrons en quoi une décision est à la fois locale (inscrite dans l’ici et maintenant de l’interaction) et « disloquée ». C’est-à-dire comment des « actants hétérogènes » extérieurs à la scène interactionnelle (au local de l’interaction) y sont actualisés, présentifiés, et participent à l’interaction de telle sorte que ce qui s’y passe relève tout autant d’autres lieux dans le temps et dans l’espace que de l’ici et maintenant, d’où la dis location.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».