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Enregistrement W2021352207 · doi:10.1139/t05-101

The interpretation of pendulum-type inclinometer readings

2006· article· en· W2021352207 sur OpenAlexvenueno aff
Ying Bo Ai, Jin-Xing Shi

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysics and Sensor Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclinometerAzimuthTiltmeterPendulumDisplacement (psychology)Tilt (camera)GeodesyInstrumentation (computer programming)GeologyOrientation (vector space)AcousticsGeometryOpticsPhysicsComputer scienceEngineeringMathematicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conventional method of inclinometer data analysis computes the displacement components in two mutually orthogonal directions separately by using corresponding readings measured in individual directions. It is shown in this note that calculation errors, although insignificant, are induced when this method is used to interpret data measured by pendulum-type inclinometers, which are widely used as probe inclinometers in engineering practice. The inclinometer readings measured in the two directions are correlative, and they are dependent on both the angle of the inclinometer probe axis inclined to the gravity vertical and on the azimuth angle at which the probe movement direction deviates from one of the two directions. The displacement component in each direction can be interpreted more accurately by simultaneously using the tilt angles in both directions measured directly by the inclinometer probe. Relationships between the actual displacement components, the resultant displacement, the azimuth angle, and the tilt angles are derived and verified by laboratory experiments. A refined calculation procedure is proposed for interpreting the pendulum-type inclinometer readings, and the errors induced in the conventional method are analyzed.Key words: deformation, field instrumentation, ground movements, monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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