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Enregistrement W2021355783 · doi:10.2174/1568006043586189

Statins and Thrombin

2005· review· en· W2021355783 sur OpenAlexaff
J. Fenton, Diane V. Brezniak, Frederick A. Ofosu, G. Shen, James M. Jacobson, Joe G. N. Garcia

Notice bibliographique

RevueCurrent Drug Targets - Cardiovascular & Hematological Disorders · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMevalonic acidThrombinCerivastatinChemistryDownregulation and upregulationPrenylationBiochemistryTissue factorPravastatinCholesterolBiologyReductaseCoagulationEnzymePlateletInternal medicineMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L-Mevalonic acid is the distant precursor of cholesterol, in contrast to cholesterol, L-mevalonic acid, its distant precursor gives rise to farnesyl and geranylgeranyl pyrophosphates in relatively few metabolic steps. These isoprenyl pyrophophates covalently conjugate with specific G-proteins and serve as membrane anchors enabling them to carry out their function. Although farnesyl-proteins may participate in signal transduction, geranylgeranyl-proteins (e.g., Rho GTP binding proteins) are well known to downregulate signaling pathways by inhibiting L-mevalonic acid synthesis. Such inhibitors include 3-hydroxy-3-methylglutaryl CoA reductase inhibitors, drugs (statins) and isoprenoids of dietary origins, where Rho protein activation appears to be necessary for cellular-mediated thrombin generation. Thrombin and other proteases (e.g., coagulation factor Xa, tryptase) upregulate protease-activated receptor (PAR) synthesis and PAR activation promotes synthesis and expression of other proteins [e.g., tissue factor (TF) and plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1)]. With the PAR-1 activating peptide SSFLRNP, we found that either cerivastatin or atorvastatin mitigated platelet stimulation in a time- and dose-dependent manner, as predicted if a statin-mediated Rho pathway is required. We also found that simvastatin decreased prothrombin fragments F1+2 in plasma from type 2 diabetics, demonstrating that statins downregulate thrombin generation. Thus, independent of cholesterol, statins and dietary isoprenoids behave as inhibitors of TF-dependent thrombin generation. Because thrombin has multiple physiological functions, the 20 pleiotropic effects reported for statins may reflect a common mechanism for downregulation of thrombin-mediated events, in particular at the cellular level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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