Climatic effects on caterpillar fluctuations in northern hardwood forests
Notice bibliographique
Résumé
Fluctuations in the abundance of Lepidoptera are common but inadequately understood. Here we show that caterpillar abundance in the White Mountains of New Hampshire has fluctuated by >20-fold from 1986 to 2005. We report tests of three possible causes: (i) extreme winter cold; (ii) long, warm summers; and (iii) interannual variation in tree growth, which tends to correlate with phytochemistry. Caterpillar fluctuations from summers t to t + 1 were uncorrelated or negatively correlated with minimum air temperature during the intervening winter (does not support the first cause), but were positively correlated with thermal sum during summer t (r = 0.49–0.56) (supports the second cause). There was limited interannual variation in the radial growth of two dominant tree species ( Acer saccharum Marsh. and Betula alleghaniensis Britt.) and no correlation with caterpillar fluctuations (refutes the third cause). Thermal sum might influence caterpillar fluctuations through direct effects on insect development, indirect effects on susceptibility to natural enemies, and (or) indirect effects on plant-insect interactions; the mechanisms are of particular interest because thermal sums have been increasing since local records began in 1957 (r = 0.41–0.45). In hardwoods forests of the northeastern United States, there is some broad-scale driver related to summer temperatures that generates fluctuations in caterpillar abundance, which influences herbivory as well as higher level consumers, such as insectivorous birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».