Interleukin 10 and Tumor Necrosis Factor-α Genotypes in Rheumatoid Arthritis — Association with Clinical Response to Glucocorticoids
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There are dysregulated levels of interleukin 10 (IL-10) and tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) in rheumatoid arthritis (RA), and their role in the disease is controversial. We analyzed the association of functional polymorphisms of IL-10 and TNF-alpha with susceptibility and disease characteristics at the time of diagnosis, and we also evaluated their possible use as predictors of clinical response to treatments. METHODS: Patients with recent-onset RA (n = 162) and healthy controls (n = 373) were genotyped for -1082 IL-10 and -308 TNF-alpha polymorphisms and data were related to clinical and immunological measurements of patients at the time of diagnosis. Response to treatment after 6 months was determined in 125 patients by the absolute change in Disease Activity Score (DAS28) and the American College of Rheumatology criteria for improvement. RESULTS: We found a reduced frequency of the low IL-10 producer genotype (-1082AA) in patients with RA compared to controls (26.5% vs 38.9%; p = 0.006), while it is a risk factor for anticyclic citrullinated peptide antibodies (anti-CCP) positivity (p = 0.028). Evaluation of clinical response to treatments indicated that carriage of the high IL-10 genotype was associated with a favorable outcome (p = 0.009), specifically to prednisone therapy (p = 0.0003). No significant effects were observed with TNF-alpha polymorphism alone; however, in combination with the IL-10 genotype, it increased the strength of these associations. CONCLUSION: Results show an association between the low IL-10 producer genotype and protection from RA; nevertheless, when other specific genetic and/or environmental factors trigger onset of RA, this genotype may predispose to development of anti-CCP+ RA disease with reduced response to prednisone treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».