Fibronectin, Vitronectin, and Collagen I Induce Chemotaxis and Haptotaxis of Human and Rabbit Mesenchymal Stem Cells in a Standardized Transmembrane Assay
Notice bibliographique
Résumé
The mesenchymal stem cell (MSC) is a critical element in tissue repair and regeneration. Its ability to differentiate into multiple connective tissue cell types and to self-renew has made it a prime candidate in regenerative medicine strategies. Currently, the environmental cues responsible for in situ recruitment and control of MSC distribution at repair sites are not entirely revealed and in particular the role of extracellular matrix (ECM) proteins as motogenic factors has not been studied. Here we have used a standardized transmembrane chemotaxis assay to assess the chemotactic and haptotactic potential of fibronectin, vitronectin, and collagen type 1 on MSCs from both rabbit and human origin. The use of both cell types was based in part on the widespread use of rabbit models for musculoskeletal-related tissue engineering and repair models and their unknown correspondence to human in terms of MSC migration. The optimized assay yielded a greatly increased chemotactic response toward known factors such as platelet-derived growth factor-BB (PDGF)-BB compared to previous studies. Our primary finding was that all three ECM proteins tested (fibronectin, vitronectin, and collagen I) induced significant motogenic activity, in both soluble and insoluble forms, for both rabbit and human MSCs. These results suggest that ECM proteins could play roles as significant as cytokines in the recruitment of pluripotential repair cells wound and tissue repair sites. Furthermore, designed ECM coatings of scaffolds or implants could provide a new tool to control both cell influx and outflux from the scaffold post-implantation. Finally, the similarity of motogenic behavior of both rabbit and human cells suggests the rabbit is a reliable model for assessing MSC recruitment in repair and regeneration strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».