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Enregistrement W2021374232 · doi:10.1213/ane.0b013e31824e2d20

Acute Kidney Injury After Lung Resection Surgery

2012· article· en· W2021374232 sur OpenAlexaff
Seiji Ishikawa, Donald Griesdale, Jens Lohser

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryPerioperativeOdds ratioSurgeryPneumonectomyKidney diseaseWedge resectionRenal replacement therapyRetrospective cohort studyConfidence intervalIncidence (geometry)LungInternal medicineResection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postoperative acute kidney injury (AKI) is associated with increased perioperative morbidity and mortality in a variety of surgical settings, but has not been well studied after lung resection surgery. In the present study, we defined the incidence of postoperative AKI, identified risk factors, and clarified the relationship between postoperative AKI and outcome in patients undergoing lung resection surgery. METHODS: A retrospective, observational study of patients who underwent lung resection surgery between January 2006 and March 2010 in a tertiary care academic center was conducted. Postoperative AKI was diagnosed within 72 hours after surgery based on the Acute Kidney Injury Network creatinine criteria. Logistic regression was used to model the association between perioperative factors and the risk of AKI within 72 hours after surgery. The relationship between postoperative AKI and patient outcome including mortality, days in hospital, and the requirement of reintubation was investigated. RESULTS: A total of 1129 patients (pneumonectomy n = 71, bilobectomy n = 30, lobectomy n = 580, segmentectomy n = 35, wedge resection/bullectomy n = 413) were included in the final analysis. Patients were an average of 61 years (SD 15) and 50% were female. AKI was diagnosed in 67 patients (5.9%) based on Acute Kidney Injury Network criteria (stage 1, n = 59; stage 2, n = 8; and stage 3, n = 0) within 72 hours after surgery, and only 1 patient required renal replacement therapy. Multivariate analysis demonstrated an independent association between postoperative AKI and hypertension (adjusted odds ratio [OR] 2.0, 95% confidence interval [CI]: 1.1-3.8), peripheral vascular disease (OR 4.4, 95% CI: 1.8-10), estimated glomerular filtration rate (OR 0.8, 95% CI: 0.69-0.93), preoperative use of angiotensin II receptor blockers (OR 2.2, 95% CI: 1.1-4.4), intraoperative hydroxyethyl starch administration (OR 1.5, 95% CI: 1.1-2.1), and thoracoscopic (versus open) procedures (OR 0.37, 95% CI: 0.15-0.90). Development of AKI was associated with increased rates of tracheal reintubation (12% vs 2%, P < 0.001), postoperative mechanical ventilation (15% vs 3%, P < 0.001), and prolonged hospital length of stay (10 vs 8 days, P < 0.001). There was no difference in mortality between the 2 groups (3% vs 1%, P = 0.12). CONCLUSIONS: Preoperative risk factors for AKI after lung resection surgery overlap with those established for other surgical procedures. Perioperative management seems to influence the risk of AKI after lung resection; in particular, the use of synthetic colloids may increase the risk, whereas thoracoscopic procedures may decrease the risk of AKI. Early postoperative AKI is associated with respiratory complications and prolonged hospitalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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