Agrarian Angst: Rural Resistance in Southeast Asia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Southeast Asia has witnessed dramatic transformations in the rural sector over the past 60 years, first with the Green Revolution, and more recently with diverse multi‐scalar economic and socio‐political processes including the growth of cash crops, export processing zones, land conversions, genetically modified crops, free trade agreements, and the growing complexity of rural‐urban connections. With such a multiplicity of changes, many directly linked to globalisation, come numerous forms of resistance, as individuals and communities struggle against what they see as unjust consequences. These different resistance measures to rural transformations are the focus of this article. While critiquing the literature on different conceptualisations of resistance, from rural resistance at the micro level, through to collective action and open protest, revolutionary movements, and even regional and global transnational movements, we propose three core arguments. First, in order to capture the diversity of forms of contemporary rural resistance, one needs to use a multi‐scalar approach. Previous analytical constructs such as ‘local’ and ‘global’ are inadequate to examine and explain the forms of resistance taking place. Second, rural resistance comes in a complexity of forms, is diversifying rapidly, and is never static. Resistance measures are context contingent, shaped by different worldviews and shift according to local circumstances, the opening and closing of opportunities structures, and the endogenous peculiarities of resistance dynamics. Third, a focus on resistance to contemporary agrarian change in Southeast Asia must recognise agency. We demonstrate that there is much to be gained by taking an interactive standpoint, arguing that local, national, regional, and even global resistance has as much to do with how the actors’ themselves define their field of protest as with the specific nature of their targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».