Electrophoresis of Composite Molecular Objects. 2. Competition between Sieving and Frictional Effects in Polymer Solutions
Notice bibliographique
Résumé
We previously showed that labeling one end of single-stranded DNA molecules with a neutral label like streptavidin increases the interband separation of these hybrid DNA molecules when they are electrophoresed in denaturing cross-linked polyacrylamide gels. This separation process is called trapping electrophoresis because the dynamical properties of the analytes are strongly affected by random steric trapping in the gel. End-labeled ssDNA molecules can also be electrophoretically separated in free solution. This process is called end-labeled free solution electrophoresis, and the separation is then due to the extra hydrodynamic friction provided by the streptavidin label. In this article, we present a study of the capillary electrophoresis of DNA molecules end-labeled with streptavidin in the presence of non-cross-linked polymer solutions ranging from semidilute to ultradilute conditions. In the semidilute limit, sieving interactions dominate, and small DNA molecules move faster than larger ones. In the ultradilute limit, however, we recover free-solution-like separations where small molecules are more retarded than larger ones. We also observe a fascinating transition between these two regimes, for intermediate polymer concentrations and DNA sizes, where the competition between trapping, sieving, and frictional effects leads to nonmonotonic mobility−size relationships. Our theoretical analysis suggests a universal relationship between the mobility of labeled and unlabeled DNA molecules in all electrophoretic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».