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Enregistrement W2021382398 · doi:10.1002/ppul.20772

The effect of elevated dietary cholesterol on pulmonary surfactant function in adolescent mice

2008· article· en· W2021382398 sur OpenAlexaff
K.C. McCrae, B. Weltman, S. Alyward, Raymond A. Shaw, Michael G. Sowa, Helmut Unruh, T. Rand, James A. Thliveris, J. E. Scott

Notice bibliographique

RevuePediatric Pulmonology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensSaint Mary's UniversitySt. Mary's UniversityResearch ManitobaNational Research Council Institute for BiodiagnosticsUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholesterolPulmonary surfactantMedicinePhospholipidInternal medicineEndocrinologyBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been established that phospholipids and cholesterol interact in films of pulmonary surfactant (PS). Generally it is thought that phospholipids increase film stability whereas cholesterol increases film fluidity. To study this further, we modified dietary cholesterol in mice which received either standard rodent lacking cholesterol (sd), or high cholesterol (2%) diet (hc) for 1 month. Phospholipid stability was investigated by a capillary surfactometer (CS), which measures airflow resistance and patency. PS was collected by bronchiolar lavage and centrifuged to obtain the surface-active film (SAF). Results showed that the hc-SAF had significantly more cholesterol than sd-SAF. CS analyses at 37 degrees C showed no significance differences in airflow resistance between hc-SAF and sd-SAF. However, at 37 degrees C, sd-SAF showed greater ability to maintain patency compared to hc-SAF, whereas at 42 degrees C hc-SAF showed patency ability similar to sd-SAF. The results suggested that increased cholesterol in hc-SAF induced less stability in the SAF possibly due to cholesterol's fluidizing effect on phospholipids at physiological temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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