Robust Ag nanoplate ink for flexible electronics packaging
Notice bibliographique
Résumé
Nanoinks are currently a topic of heightened interest with respect to low temperature bonding processes and printable electronics. We have developed an innovative polyvinylpyrrolidone (PVP)-stabilized Ag nanoplate ink amenable to very strong low temperature packaging, and investigated the relationship between bonding strength and electrical conductivity post-bonding. PVP shell plastic deformations observed in failure microcracks with the formation of PVP nanofibers, revealed bonding strength at low temperatures (<250 °C) was primarily due to adhesive bonding. It is found that, utilizing photonic sintering, ∼ 70 °C reduction of transformation temperature from adhesive to metallic bonding was achieved compared to that of thermal sintering. A numerical simulation was developed to better understand the influences of the light-induced heat generation, which demonstrated near-infrared light can facilitate sintering. Bonding strengths of 27 MPa were achieved at room temperatures, and 29.4 MPa at 210 °C with photonic sintering. Moreover, the anisotropic resistivity was observed with different thermal dependences. These results demonstrate Ag nanoplate inks have potential for low temperature 3D interconnections in lead-free microcircuits, flexible electronic packaging, and diverse sensing applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».