Method for moderation: measuring lifetime risk of alcohol‐attributable mortality as a basis for drinking guidelines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper was to determine separately the lifetime risk of drinking alcohol for chronic disease and acute injury outcomes as a basis for setting general population drinking guidelines for Australia. Relative risk data for different levels of average consumption of alcohol were combined with age, sex, and disease-specific risks of dying from an alcohol-attributable chronic disease. For injury, combinations of the number of drinks per occasion and frequency of drinking occasions were combined to model lifetime risk of death for different drinking pattern scenarios. A lifetime risk of injury death of 1 in 100 is reached for consumption levels of about three drinks daily per week for women, and three drinks five times a week for men. For chronic disease death, lifetime risk increases by about 10% with each 10-gram (one drink) increase in daily average alcohol consumption, although risks are higher for women than men, particularly at higher average consumption levels. Lifetime risks for injury and chronic disease combine to overall risk of alcohol-attributable mortality. In terms of guidelines, if a lifetime risk standard of 1 in 100 is set, then the implications of the analysis presented here are that both men and women should not exceed a volume of two drinks a day for chronic disease mortality, and for occasional drinking three or four drinks seem tolerable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle