The dual role of innate immunity in antiphospholipid syndrome and systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Antiphospholipid syndrome (APS), as a primary disease or a secondary syndrome in systemic lupus erythematosus (SLE), is characterized by the presence of antiphospholipid antibodies (aPL) and a clinical event. It is likely that both genetic and environmental factors lead to the development of aPL and progression to disease. However, the precise mechanisms are not known. We hypothesize that innate immune activation plays a dual role in APS and SLE, both in the production of aPL (i.e. "initiation" phase) and in the development of a clinical event (i.e. "effector" phase). We have shown that mice immunized with certain phospholipid-binding proteins (e.g. β2-glycoprotein I (β2GPI)), plus a concomitant trigger of innate immunity (e.g. a toll-like receptor 4 (TLR4) ligand), produce a strong β2GPI-reactive T cell response, resulting in high levels of aPL as well as other SLE autoantibodies. We propose that β2GPI, through its interaction with apoptotic cells, permits B cell epitope spread to multiple SLE autoantibodies. Innate immune activation is also implicated in a murine model of aPL-enhanced thrombus formation. This dual role of innate immune activation provides new insight into the mechanisms involved in the initiation of aPL and other SLE-related autoantibodies, as well as the development of aPL-mediated disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».