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Enregistrement W2021394502 · doi:10.1093/deafed/env013

Traumatization in Deaf and Hard-of-Hearing Adult Psychiatric Outpatients

2015· article· en· W2021394502 sur OpenAlexfundno aff
Beate Øhre, Marit Uthus, Stephen von Tetzchner, Erik Falkum

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Deaf Studies and Deaf Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésNorwegianPsychologyPsychiatryMental healthOccupational safety and healthSign languageInjury preventionPoison controlClinical psychologyAudiologyMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deaf and hard-of-hearing persons are at risk for experiencing traumatic events and such experiences are associated with symptoms of mental disorder. We investigated the prevalence of traumatic events and subsequent traumatization in adults referred to specialized psychiatric outpatient units for deaf and hard-of-hearing patients. Sixty-two patients were diagnosed with mental disorders and assessed for potential traumatic experiences in their preferred language and mode of communication using instruments translated into Norwegian Sign Language. All patients reported traumatic events, with a mean of 6.2 different types; 85% reported subsequent traumatization not significantly associated with either residential school setting or communicative competence of childhood caregivers. Traumatization patterns in both sexes were similar to those in hearing clinical samples. Findings indicate that psychiatric intake interviews should routinely assess potentially traumatic events and their impacts, and that mental health professionals working with deaf and hard-of-hearing patients should be able to treat trauma-related disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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