Wetland seasonal dynamics and interannual variability over northern high latitudes, derived from microwave satellite data
Notice bibliographique
Résumé
A new accurate determination of the spatial and temporal variations of northern wetland area extent, during the snow‐free period, is retrieved from the 19‐ and 37‐GHz passive microwave Special Sensor Microwave/Imager (SSM/I) brightness temperature database. The total fraction of water surface (FWS) area, corresponding to small lakes or reservoirs (area < 25 × 25 km2), inundated surfaces and natural wetland areas, computed on a weekly basis and averaged over the 1988–2001 period, gives a maximum summer extent of 10.10 ± 0.21 × 105 km2 for Canada and Alaska and 12.7 ± 0.35 × 105 km2 for Eurasia, above 50°N. The mean seasonal dynamics of wetland and inundated surfaces shows a maximum area extent during the months of July‐August‐September over North America (48°N–68°N) and between June and September over northern Eurasia. The interannual variations of the yearly total FWS area since 1988 show a slight increase (8% ± 3%) in Canada‐Alaska, mainly due to a decrease in the snow cover extent. The FWS interannual variability in the Ob River basin, which is well explained by the water discharge variations, shows an increase of 8.5% ± 1.5% between 1988 and 2001. The microwave‐derived FWS estimate and its dynamics present an interesting potential for studying the climate‐driven variability of wetlands and inundated areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».