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Enregistrement W2021401828 · doi:10.1213/ane.0b013e31817b67b1

Continuous Interscalene Block for Open Shoulder Surgery

2008· letter· en· W2021401828 sur OpenAlexaffabout
Alan Macfarlane, Richard Brull

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2008
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineShoulder surgeryFentanylAnesthesiaCatheterSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Hofmann-Kiefer et al.1 recently confirmed that continuous patient controlled interscalene block (PCISB) can reduce pain after open shoulder surgery compared with IV patient controlled analgesia. In contrast, however, to previous work by Ilfeld2 and Capdevila,3 functional ability was not improved. Admittedly, the types of shoulder surgery and outcome measures were different between the studies, but we question whether the quality of the block in Hofmann-Kiefer’s study contributed to their equivocal result. Despite reporting a zero incidence of incomplete blocks preoperatively, the mean dose of intraoperative fentanyl required in the PCISB group was curiously large (260 μg). In addition, a significant proportion of patients in the PCISB group were not analyzed either because of catheter dislocation or removal, or postoperative dyspnea. Combined with the fact that certain investigators were unblinded, the lack of “intention to treat” analysis may have skewed results in favor of the PCISB group. The rate of catheter dislodgement reported in Hofmann-Kiefer’s study (approximately 20%) is unacceptably high and could likely have been reduced by tunneling4 or using glue.5 Further investigation is required to confirm whether or not PCISB can confer early functional improvement and, importantly, whether this actually translates into long-term benefit. Alan J. R. Macfarlane, BSc, MB ChB, MRCP, FRCA Richard Brull, MD, FRCPC Department of Anesthesia and Pain Management Toronto Western Hospital University of Toronto Toronto, Canada [email protected]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0100,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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