Telomerase Activity Is Upregulated in Laryngeal Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE/HYPOTHESIS: The immortalizing enzyme telomerase has been linked to carcinogenesis and is being targeted as a novel molecular marker. This study investigated telomerase expression in patients with laryngeal squamous cell carcinoma and correlated telomerase activity with conventional prognostic parameters. STUDY DESIGN: A consecutive series of patients with laryngeal squamous cell carcinoma undergoing surgical salvage for persistent or progressive disease after failed radiation therapy. METHODS: Twenty patient samples of laryngeal squamous cell carcinoma and 20 adjacent histologically normal mucosal samples were assayed using the telomeric repeat amplification protocol (TRAP) method for detection of telomerase activity. The leukemic cell line, K562, acted as a positive control and the human fibroblast line, Hs21Fs, as a negative control. A sample was classified as telomerase positive when an RNase-sensitive hexameric repeat ladder was observed. Absence of laddering was considered a negative result. RESULTS: Seventeen of 20 (85%) tumor samples and 4 of 20 (20%) adjacent histologically normal samples were telomerase positive. No statistically significant difference was observed when densitometric readings were compared by T category, tumor grade, or site (by ANOVA). CONCLUSIONS: Although telomerase activity is present in laryngeal cancer, levels of activation do not correlate with conventional parameters used for prognostication. Our study indicates that the marker may be a useful adjunctive method in the diagnosis of malignancy after radiation failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».