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Enregistrement W2021403071 · doi:10.1111/j.1936-4490.2005.tb00713.x

Effects of Private and Public Canadian Mergers

2005· article· en· W2021403071 sur OpenAlexaffvenueabout
Ayşe Yüce, Alex Ng

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Administrative Sciences / Revue Canadienne des Sciences de l Administration · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceBoomHumanitiesArtEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines the merger announcements of Canadian companies between 1994 and 2000 during an exceptional merger boom. The results show that both the target companies and the acquirer companies obtain significant positive abnormal returns during this time period. Companies that acquire private targets with stock have positive returns; however, acquirers of private firms have significantly higher risk compared with those that acquire public targets, despite nonsignificant differences in returns. Acquirers pay significantly less to acquire private firms than public firms, especially with stock. Overall, the findings suggest there is support for a liquidity discount for private firms, and the market is efficient in valuing firms in asymmetric conditions. Résumé Dans cet article, nous examinons les annonces de fusions des compagnies canadiennes entre 1994 et 2000, période de grand boom de fusion. Les résultats montrent qu'au cours de cette période, les compagnies cibles et les compagnies acquéreuses obtiennent des rendements anormaux positifs. Les entreprises qui achètent des cibles privées avec des actions ont des rendements positifs; cependant, ces entreprises ont des risques considérablement plus élevés par rapport aux entreprises qui achètent des cibles publiques nonobstant des différences négligeables dans les rendements. Par ailleurs, les acquéreurs paient nettement moins pour acheter les entreprises privées que pour acheter les entreprises publiques, en particulier celles qui ont des actions. Dans l'ensemble, les résultats de l'étude révèlent qu'il est nécessaire d'escompter la liquidité pour les entreprises privées et que le marché permet de valoriser les entreprises dans les conditions asymétriques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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