Education in Global Health: Experience in Health-Promoting Schools Provides Trainees with Defined Core Competencies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Medical education has defined essential “universal” core competencies. The value of global health education gained through participation in a health-promoting school project was assessed using Canada’s CanMEDS roles and competencies.Methods. The project involved health care trainees in delivery of “Brighter Smiles,” a global health education program addressing children’s oral health in Canada and Uganda based on the WHO health-promoting (HP) school model. Multidisciplinary teams first visit a Canadian First Nations community for an introduction to HP schooling, team building, and experience working in different cultural environments and then have 4–6 weeks of global health project delivery in rural HP schools in Uganda in partnership with local College of Health Sciences trainees/faculty. Learning opportunities afforded were evaluated by conventional questionnaire and pilot categorization against the 7 CanMEDS roles (divided into 126 core competencies).Results. All collaborator and health Advocate competencies and 16/17 of the communicator roles were addressed. Overall, project experience included 88 (70%) of the 126 competencies.Conclusions. This pilot suggests CanMEDS criteria can be used to effectively evaluate trainee participation in HP school program delivery, allowing the comprehensive educational opportunities to acquire global health knowledge and skills reported by conventional evaluation to be formally categorized against defined educational roles and competencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».