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Enregistrement W2021404236 · doi:10.1080/19425120.2014.966216

Simulating the Trophic Impacts of Fishery Policy Options on the West Florida Shelf Using Ecopath with Ecosim

2015· article· en· W2021404236 sur OpenAlexaff
David Chagaris, Behzad Mahmoudi, Carl J. Walters, Micheal S. Allen

Notice bibliographique

RevueMarine and Coastal Fisheries · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceFlorida Sea Grant, University of FloridaFlorida Fish and Wildlife Conservation Commission
Mots-clésFisheryDiscardsTrophic levelEnvironmental scienceBiomass (ecology)ProductivityOceanographyBiologyEcologyFishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The recovery of several top predators in the Gulf of Mexico is likely to increase predation on and competition with other target and nontarget species, possibly causing the abundance of those species to decline. While changes are taking place at the upper trophic levels, exploitation of prey species and climate change are altering productivity at the lower levels. An Ecopath with Ecosim model was developed to simulate the ecosystem impacts of Reef Fish Fishery Management Plan Amendment 30B (which aims to rebuild Gag Mycteroperca microlepis) and Amendment 31 (which reduces effort in the longline fishery). We also evaluated the impact of a hypothetical increase in the exploitation of baitfish and future changes to phytoplankton productivity. The model predicted that rebuilding Gag will cause the biomass of Black Sea Bass Centropristis striata to be 20% lower than it is now and those of Black Grouper M. bonaci, King Mackerel Scomberomorus cavalla, and other shallow-water groupers to be 5–10% lower. Reducing effort in the longline fishery will lead to biomass declines for Black Sea Bass (13%) and Vermilion Snapper Rhomboplites aurorubens (7%). Harvesting baitfish at historically high levels caused the biomass of Red Snapper Lutjanus campechanus, Vermilion Snapper, Greater Amberjack Seriola dumerili, King Mackerel, and numerous species of dolphins and seabirds to be 5–12% lower after 20 years, while biomass increased for species whose diet consists of benthic-associated prey. This paper demonstrates that ecosystem models can be used to quantify the potential ecological impacts of management goals and that the predictions of such models should be considered alongside stock projections from single-species models that assume a constant environment. We intend for this research effort to lead to a more focused and coherent strategy for ecosystem-based fishery management in the Gulf of Mexico. Received January 30, 2014; accepted September 9, 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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